Festival la Lenteja Metálica. Viviendo en la era pop 2024/04/26

Festival la Lenteja Metálica 2024

Viviendo en la era pop 2024/04/26

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Festival Lenteja Metálica 2024

ENTRADAS

El próximo 25 de mayo, en Espino de la Orbada, Salamanca, se llevará a cabo el esperado I Festival de Rock «La Lenteja Metálica», organizado por Armuña Cultus en colaboración con La Diputación de Salamanca y el equipo de La Lenteja Metálica. Este evento busca fusionar tradición y vanguardia, sumergiendo a La Armuña en un vibrante espectáculo musical que destaque el talento local. El festival contará con la participación de destacadas bandas de rock como Jolly Joker, 2 Sisters, Zas Thrash Punk Metal, Mötley Qüeens, Bicho Pal Monte, Vulcano, Esparcesputo y TBMC. Cada una de estas bandas aportará su estilo único, prometiendo una experiencia musical diversa e inolvidable para los asistentes.

Hemos tenido el honor de tener en nuestro programa a Mar, organizadora del I Festival de música «Lenteja Metálica 2024, además de algunos componentes de los músicos que intervienen en este evento como Sara Evil de Zas, con Piru y Pinto de TMBC. Con ellos hemos conversado sobre la importancia de este festival, las bandas que acuden al evento, los gustos musicales de cada uno, Festival Lenteja Metálica 2024

Cómo se benefician los adolescentes al poder leer libros “controvertidos” que algunos quieren prohibir

Ivey, Gay. «How teens benefit from being able to read ‘disturbing’ books that some want to ban». The Conversation, 29 de febrero de 2024. http://theconversation.com/how-teens-benefit-from-being-able-to-read-disturbing-books-that-some-want-to-ban-223533.

Un reciente artículo escrito por Gay Ivey, Profesora de Alfabetización en la Universidad de Carolina del Norte, explora los beneficios que los adolescentes obtienen al poder leer libros «perturbadores» que algunos desean prohibir. A través de una década de investigación y cientos de entrevistas, Ivey y su colega, el profesor de alfabetización Peter Johnston, han estudiado cómo los adolescentes experimentan la lectura cuando tienen acceso sin restricciones a literatura juvenil.

Durante un estudio en una escuela secundaria pública, observaron a estudiantes de octavo grado que tenían acceso a una amplia selección de libros contemporáneos en lugar de los «clásicos» tradicionales. Muchos de estos libros incluían temas controvertidos, como sexo y violencia, y han sido objeto de desafíos de censura. Después de un año de observación y entrevistas, descubrieron que los estudiantes experimentaron cambios positivos en sus vidas sociales, emocionales e intelectuales como resultado de leer y discutir sobre estos libros «perturbadores».

Los estudiantes informaron que la lectura de libros con personajes y situaciones diferentes a las suyas propició un aumento en la empatía y una comprensión más profunda de los demás. Además, los libros provocaron discusiones significativas entre los estudiantes, lo que los llevó a desarrollar relaciones más sólidas y a enfrentar sus propios problemas con mayor consideración. A pesar de la naturaleza a menudo seria y perturbadora de los libros seleccionados, los estudiantes afirmaron que la lectura los hizo sentir mejor y los ayudó a superar la depresión y el duelo.

Aquí hay seis maneras en que los estudiantes nos dijeron que habían cambiado al leer y hablar sobre libros atrevidos para adultos jóvenes.

1. Se volvieron más empáticos

2. Mejoraron las relaciones

3. Se volvieron más reflexivos

4. Estaban más felices

5. Los libros ayudaron a los estudiantes a sanar

6. Se convirtieron en mejores lectores

Además, la lectura de estos libros desafiantes ayudó a mejorar las habilidades de lectura de los estudiantes, ya que se esforzaron por comprender y analizar la complejidad de las historias. Esta investigación destaca la importancia de preservar el acceso de los jóvenes a una amplia variedad de libros, incluso aquellos que puedan considerarse «perturbadores», para que puedan disfrutar de los beneficios sociales, emocionales, morales y académicos que la lectura puede ofrecer.

Impacto económico de la inteligencia artificial generativa

The Economic Impact of Generative AI Andrew McAfee, April 25th, 2024

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Un nuevo informe explora el impacto económico de la inteligencia artificial generativa. Hoy, se publicó un informe de Andrew McAfee, sobre los posibles impactos económicos de la inteligencia artificial generativa. Este informe es el resultado de la investigación original de McAfee sobre IA y la economía, trabajando en estrecha colaboración con expertos de Google para enfocarse en cómo el reciente aumento en la IA generativa puede impactar la productividad, los mercados laborales y las habilidades que los trabajadores necesitan para tener éxito en una economía impulsada por la IA.

La IA generativa es una de las pocas tecnologías lo suficientemente poderosas como para acelerar el crecimiento económico general, lo que los economistas llaman una «tecnología de propósito general». Estas innovaciones tienen el potencial de transformar positivamente las economías y las sociedades.

Según una estimación, cerca del 80% de los trabajos en la economía de EE. UU. podrían ver al menos el 10% de sus tareas realizadas el doble de rápido (sin pérdida de calidad) mediante el uso de IA generativa.

Tecnologías de propósito general anteriores como la máquina de vapor y la electrificación han traído sus cambios a lo largo de décadas. Sin embargo, anticipamos que los efectos de la IA generativa se sentirán más rápidamente debido a su capacidad para difundirse rápidamente a través de Internet y su facilidad de uso debido a su interfaz de lenguaje natural.

Esta tecnología ya está ofreciendo grandes ganancias de productividad, que aumentarán y se difundirán a medida que las personas y organizaciones desarrollen innovaciones complementarias que aprovechen las capacidades de la IA generativa. Como resultado, la productividad general mejorará, lo que acelerará el crecimiento económico.

Además del crecimiento más rápido, la IA generativa traerá otros cambios. Reducirá la demanda de algunas habilidades, aumentará la demanda de otras y creará demanda para habilidades completamente nuevas.

Los temores de un desempleo tecnológico a gran escala probablemente estén exagerados. La historia de las tecnologías de propósito general muestra que el crecimiento que traen va acompañado de una fuerte demanda de trabajo.

Sin embargo, esta demanda aumentada a menudo se encuentra en nuevas ocupaciones. Por ejemplo, más del 85% del crecimiento total del empleo en EE. UU. desde 1940 ha ocurrido en ocupaciones completamente nuevas.

Los cambios rápidos que trae la difusión de la IA generativa requerirán esfuerzos de capacitación rápida y efectiva. Estos esfuerzos podrán aprovechar la IA generativa misma, una herramienta con la capacidad única de ayudar a las personas a aprender cómo usarla mejor. Y debido a que la IA generativa acumula conocimiento y lo pone disponible a pedido, es particularmente efectiva para mejorar el rendimiento de los empleados de nivel de entrada, ayudando con la desigualdad salarial.

Tecnologías de propósito general anteriores han resultado en cambios en las empresas y países líderes en diferentes industrias. Creemos que la IA generativa será igualmente poderosa.

Principios Rectores de las Bibliotecas Universitarias y de Investigación para el uso de la Inteligencia Artificial de ARL

Research Libraries Guiding Principles for Artificial Intelligence.” Association of Research Libraries, April 2024

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La articulación de un conjunto de principios rectores para la inteligencia artificial (IA) en las bibliotecas de investigación es útil para influir en las políticas y abogar por el desarrollo y despliegue responsables de las tecnologías de IA, promover prácticas éticas y transparentes, y construir confianza entre las partes interesadas, tanto dentro de las bibliotecas de investigación como en el entorno de investigación en general.

La Asociación de Bibliotecas de Investigación (ARL, por sus siglas en inglés) ha publicado un conjunto de «Principios Rectores de las Bibliotecas de Investigación para la Inteligencia Artificial». Las tecnologías de inteligencia artificial (IA), y en particular, la IA generativa, tienen un gran potencial para mejorar el acceso a la información y promover la apertura en los resultados de investigación. Sin embargo, la IA también tiene el potencial de perturbar los paisajes de información y las comunidades que las bibliotecas de investigación apoyan y sirven. La creciente disponibilidad de modelos de IA plantea muchas posibilidades y también suscita varios consideraciones éticas, profesionales y legales.

Articular un conjunto de principios rectores para la IA en las bibliotecas de investigación es útil para influir en las políticas y abogar por el desarrollo y despliegue responsables de las tecnologías de IA, promover prácticas éticas y transparentes, y construir confianza entre las partes interesadas, tanto dentro de las bibliotecas de investigación como en el entorno de investigación en general. Estos principios servirán como un marco fundamental para el uso ético y transparente de la IA, y reflejan los valores que sostienen las bibliotecas de investigación. La ARL se apoyará en estos principios en nuestra defensa política y compromiso.

Desarrollados a través del Comité de Académicos y Academia de la ARL y el Comité de Defensa y Política Pública de la ARL, estos principios han sido creados y refinados después de múltiples reuniones del comité, una sesión de oficina abierta para todos los miembros y un período de comentarios abierto. Durante el período de comentarios abierto solo, recibimos más de 60 comentarios que han sido tenidos en cuenta en el desarrollo de estos principios.

Los principios incluyen:

  1. Las bibliotecas democratizan el acceso a herramientas y tecnología de inteligencia artificial para fomentar la alfabetización digital entre todas las personas.
  2. Las bibliotecas se comprometen a comprender dónde están presentes las distorsiones y sesgos en los modelos y aplicaciones de IA.
  3. Las bibliotecas abogan por la transparencia e integridad de la información.
  4. Las bibliotecas creen en la importancia de la participación humana en los procesos de toma de decisiones críticas relacionadas con la IA.
  5. Las bibliotecas priorizan la seguridad y privacidad de los usuarios en el uso de herramientas y tecnología de IA.
  6. Las bibliotecas consideran que la ley de derechos de autor en Estados Unidos y Canadá es lo suficientemente flexible y robusta como para responder a muchos problemas de derechos de autor que surgen de la intersección de la tecnología y la inteligencia artificial.
  7. Las bibliotecas negocian para preservar el uso académico de la información digital.

El crecimiento explosivo del fraude impulsado por la IA: Deepfakes

Statista Daily Data. «Infografía: El explosivo crecimiento del fraude impulsado por la IA», 15 de marzo de 2024. https://es.statista.com/grafico/31907/paises-con-mayores-aumentos-de-casos-de-fraude-de-deepfake.

La proliferación de videos, fotos y grabaciones de audio engañosas, generadas con sistemas de inteligencia artificial (IA), ha alcanzado proporciones alarmantes en diversas plataformas de internet.

Desde imágenes de Donald Trump posando con votantes negros hasta el Papa luciendo una chaqueta estilo puffer, estos contenidos manipulados pueden hacer que parezca que figuras prominentes en la política o el entretenimiento expresen ideas o acciones que nunca han realizado.

Además de su uso para crear contenido falso, esta tecnología también facilita la comisión de fraudes de identidad, ya sea mediante la fabricación de documentos falsificados o usurpando la identidad de personas a través de llamadas telefónicas. Entre 2022 y 2023, los casos de fraude vinculados a deepfakes se han disparado en numerosos países alrededor del mundo, como lo revela nuestro análisis basado en el informe anual más reciente del proveedor de verificación de identidad Sumsub.

Entre los hallazgos clave del estudio se destacan:

  • Un aumento significativo de 10 veces en el número de deepfakes detectados globalmente en todas las industrias entre 2022 y 2023, con diferencias regionales notablemente marcadas.
  • España es el país más atacado por deepfakes, el pasaporte de los Emiratos Árabes Unidos es el documento más falsificado a nivel mundial, y América Latina es la región donde el fraude aumentó en todos los países.
  • Las tarjetas de identificación siguen siendo las más explotadas para el fraude de identidad, representando casi el 75% de todas las actividades fraudulentas relacionadas con documentos de identidad.
  • Los medios de comunicación en línea son la industria con el mayor aumento de fraude de identidad.

Por ejemplo, en Filipinas, los intentos de fraude aumentaron en un 4.500% respecto al año anterior, seguido de países como Vietnam, Estados Unidos y Bélgica. Con el potencial de la inteligencia artificial en constante crecimiento, es probable que los intentos de fraude mediante deepfakes se expandan a otras áreas. Pavel Goldman-Kalaydin, Jefe de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático de Sumsub, señala que «hemos observado cómo los deepfakes se han vuelto cada vez más convincentes en los últimos años, y esto solo continuará y se ramificará hacia nuevos tipos de fraudes, como se ha visto con los deepfakes de voz».

Aunque la creación de deepfakes en sí misma no constituye un delito, muchos gobiernos están adoptando regulaciones más estrictas en el uso de la IA para prevenir daños a las partes involucradas. Además, alrededor de 400 expertos en IA y tecnología han suscrito una carta abierta el mes pasado, instando a los gobiernos de todo el mundo a tomar medidas enérgicas contra los deepfakes.

El informe concluye con predicciones para el próximo año en cuanto a verificación de identidad, así como pautas para la prevención del fraude proporcionadas por expertos. Entre las predicciones se incluyen un énfasis en la verificación no documental, un aumento de las reglas más estrictas en los medios de comunicación en línea y un cambio en la posesión de datos de identidad hacia un almacenamiento local obligatorio.

La integración de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito educativo

Monitor Global de Educación. Ipsos. Sept. 2023

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La integración de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito educativo está marcando un cambio significativo en los métodos de enseñanza a nivel mundial. De acuerdo con el último Monitor Global de Educación de Ipsos, publicado recientemente, se evidencia una percepción variada sobre la importancia de capacitar a los docentes en el uso de la IA en la enseñanza, según el país.

Los datos revelan que el 65% de los encuestados en 29 países consideran que los maestros deberían recibir formación en cómo emplear la IA en sus estrategias educativas. Este porcentaje varía considerablemente de un lugar a otro. En el caso de Perú, un impresionante 84% de los encuestados considera esencial que los maestros se capaciten en el uso de la IA en sus métodos de enseñanza. Le sigue Sudáfrica de cerca, con un sólido 80%, mientras que México y Chile registran cifras de un 79% y un 78%, respectivamente. Argentina también se destaca, con un 72% de los encuestados valorando la capacitación de los maestros en este ámbito.

Sin embargo, existen diferencias significativas en otras regiones. En España, por ejemplo, el 62% de los encuestados considera esencial esta formación, seguido por India con un 59%. El Reino Unido y Japón muestran un 53% y un 51%, respectivamente, mientras que Estados Unidos y Francia presentan cifras menores, con un 48% y un 43%. Estos resultados reflejan un reconocimiento global de la importancia de formar a los educadores en el uso de la inteligencia artificial en la educación, aunque con matices regionales significativos.

Entrevista con Oscar Ortiz Antelo. Rector de la Universidad Católica de Bolivia. Planeta Biblioteca 2024/04/25

Entrevista con Oscar Ortiz Antelo. Rector de la Universidad Católica de Bolivia.

Planeta Biblioteca 2024/04/25

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Entrevista con Oscar Ortiz Antelo, rector Universidad Católica Boliviana con sede en Santa Cruz de Bolivia. Graduado en Administración de Empresas y con una Maestría en Derecho Empresarial de la UPSA, ha ocupado roles clave en la Universidad Católica Boliviana – Sede Santa Cruz y en la Cámara de Industria y Comercio de Santa Cruz. En el ámbito público, ha ejercido como Ministro de Economía y Finanzas Públicas, Ministro de Desarrollo Productivo y Economía Plural, presidente del Senado Nacional, senador y Secretario de Coordinación Institucional del Gobierno Autónomo Departamental de Santa Cruz, entre otros cargos. 

En nuestra conversación con el Rector Oscar Ortiz Antelo, destacó su compromiso con la promoción de una educación de calidad en la Universidad Católica Boliviana en Santa Cruz, enfocada en la excelencia académica y la formación integral de los estudiantes. Su experiencia tanto en el sector privado como en el público le brinda una perspectiva única para gestionar la universidad de manera eficiente y orientada al servicio. Además, planea utilizar su experiencia en temas empresariales para fortalecer la vinculación universidad-empresa, preparando a los estudiantes para el mercado laboral a través de programas académicos relevantes y prácticas profesionales. Asimismo, resaltó la importancia de la colaboración entre la política y la educación para impulsar el desarrollo social y económico del país.

Manifiesto por un marketing responsable en la era de la inteligencia artificial

«A Manifesto For Responsible Marketing In The Age Of AI And Automation | Martech Zone», 24 de abril de 2024. https://martech.zone/responsible-marketing-manifesto/.


En la actualidad, el marketing está cada vez más impulsado por la inteligencia artificial (IA) y la automatización, lo que plantea la necesidad de establecer prácticas responsables en esta área. Aunque existen herramientas para protegerse contra las comunicaciones autónomas y personalizadas, los comerciales irresponsables pueden causar un daño significativo con una inversión mínima, inundando a los clientes potenciales y actuales con mensajes no deseados.

Es fundamental que como profesionales del marketing, acordemos cerrar la brecha entre los clientes potenciales y actuales que desean que las marcas aborden sus necesidades y las empresas que pueden aprovechar y desplegar tecnologías que pueden explotar la tecnología para impulsar ventas cuestionables.

A medida que avanza la tecnología, debemos asegurar que nuestros esfuerzos de marketing prioricen el bienestar e intereses de los consumidores, manteniendo estándares éticos. Este manifiesto esboza los principios fundamentales que deben guiar el marketing responsable en un mundo moldeado por la IA y la automatización.

Transparencia y consentimiento informado: Los profesionales deben ser transparentes sobre sus prácticas de recopilación de datos y obtener el consentimiento informado de los consumidores. Esto incluye comunicar qué datos se están recopilando, cómo se utilizarán y con quién se compartirán. Los consumidores deben tener derecho a optar por no participar en la recopilación de datos y la capacidad de acceder y gestionar su información personal fácilmente.

Privacidad y seguridad de datos: Proteger los datos del consumidor debe ser una prioridad. Se deben implementar sólidas medidas de privacidad y seguridad de datos para salvaguardar la información personal contra accesos no autorizados, violaciones y mal uso. Los profesionales de la publicidad deben adherirse a las mejores prácticas de la industria y cumplir con las regulaciones de protección de datos relevantes, como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) y la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA).

IA y automatización éticas: Asegurar que las tecnologías se desarrollen y desplieguen éticamente es fundamental cuando se utilizan IA y automatización en marketing. Los publicitarios deben ser vigilantes para evitar que los sistemas de IA perpetúen prejuicios, discriminación o manipulación. Los algoritmos de IA deben ser auditados regularmente en busca de imparcialidad y transparencia, y los mercadólogos deben ser responsables de cualquier consecuencia no intencionada resultante de la IA y la automatización.

Respeto a la autonomía del consumidor: Los publicistas deben respetar la autonomía de los consumidores y su derecho a tomar decisiones informadas. La IA y la automatización deben utilizarse para empoderar a los consumidores, no para manipularlos o engañarlos. Los mercadólogos deben evitar el uso de patrones oscuros, costos ocultos u otras tácticas engañosas que socaven la elección y el control del consumidor.

Personalización responsable: Si bien la personalización puede mejorar la experiencia del consumidor, debe hacerse de manera responsable. Los profesionales del marketing deben encontrar un equilibrio entre proporcionar contenido relevante y respetar la privacidad del consumidor. La personalización debe basarse en el consentimiento explícito y no debe usarse para explotar a individuos vulnerables o información personal sensible.

Responsabilidad y supervisión ética: Los publicistas deben ser responsables de sus acciones y del impacto de sus prácticas de marketing en los consumidores y la sociedad en general. Las asociaciones de la industria y los organismos reguladores deben establecer pautas éticas y mecanismos de supervisión para garantizar el cumplimiento de los principios de marketing responsable. Los mercadólogos también deben fomentar una cultura de toma de decisiones éticas dentro de sus organizaciones y proporcionar capacitación sobre prácticas de marketing responsables.

Responsabilidad social: El marketing responsable se extiende más allá de la protección del consumidor y abarca la responsabilidad social, el abastecimiento ético y la sostenibilidad. Los promotores de marca deben utilizar su influencia para promover un cambio social positivo, apoyar a sus comunidades y abordar desafíos globales. Esto incluye alinear las estrategias de marketing con organizaciones que comparten objetivos comunes y abogar por prácticas de consumo y producción responsables.

En conclusión, los profesionales del marketing, tienen el deber de mantener los principios del marketing responsable en la era de la IA y la automatización. Al priorizar la transparencia, la privacidad de los datos, la IA ética, la autonomía del consumidor, la personalización responsable, la responsabilidad y la responsabilidad social, asi es posible construir la confianza del consumidor y contribuir a un futuro más sostenible y equitativo. Esta responsabilidad colectiva es asegurar que el poder de la tecnología se aproveche en beneficio tanto de los consumidores como de la sociedad en su conjunto.

Llama 3 de Meta se ha entrenado con una cantidad récord de datos, lo que podría dar lugar a un replanteamiento de toda la industria de la IA y producir mejores modelos.

Schreiner, Maximilian. «Current LLMs “Undertrained by a Factor of Maybe 100-1000X or More” Says OpenAI Co-Founder». THE DECODER, 24 de abril de 2024. https://the-decoder.com/current-llms-undertrained-by-a-factor-of-maybe-100-1000x-or-more-says-openai-co-founder/.

El reciente lanzamiento del modelo de lenguaje Llama 3 por parte de Meta ha desencadenado una reflexión sobre el estado actual de los modelos de inteligencia artificial (IA). Este nuevo modelo, entrenado con una cantidad récord de datos, ha superado significativamente las capacidades de otros modelos en algunas áreas clave.

Según Meta, el aumento en el rendimiento se debe principalmente al considerable aumento en los datos de entrenamiento y al ajuste fino con 10 millones de ejemplos de alta calidad.

Mientras que ya se sabía que los datos de alta calidad pueden mejorar el rendimiento incluso de modelos de lenguaje más pequeños, la cantidad de datos utilizados para el preentrenamiento es sorprendente. Incluso el modelo de 8 mil millones de parámetros fue entrenado con alrededor de 15 billones de tokens. Esto no solo supera con creces la cantidad de datos utilizados para Llama 2, sino también la cantidad de datos considerada óptima según las leyes de escala de Chinchilla, desarrolladas por DeepMind.

Estas leyes establecen que, para un modelo de 8 mil millones de parámetros, alrededor de 200 mil millones de tokens de entrenamiento se consideran óptimos para utilizar eficientemente la potencia informática. Llama 3 fue entrenado con 75 veces esa cantidad de datos. A pesar de la enorme cantidad de datos de entrenamiento, Meta descubrió que los modelos de «8B y 70B de parámetros continuaron mejorando de manera logarítmica después de entrenarlos con hasta 15T de tokens», según una publicación en el blog de la compañía.

El investigador de IA Andrej Karpathy, miembro fundador de OpenAI y ex jefe de IA de Tesla, señala que esto podría sugerir que la mayoría de los modelos de lenguaje actualmente en uso «están significativamente subentrenados por un factor de tal vez 100-1000 veces o más, muy lejos de su punto de convergencia». Karpathy espera que otras empresas de IA sigan el ejemplo de Meta y lancen modelos más largos y entrenados, pero de menor tamaño.

Aunque aún no está claro hasta dónde se puede aumentar el rendimiento de un modelo de lenguaje a través de entrenamientos más largos antes de que las ganancias sean demasiado pequeñas, Meta ha demostrado que aún no se han alcanzado los límites de lo posible en este campo.

Libros electrónicos de baja calidad escritos con Inteligencia Artificial inundan el mercado de Kindle Amazon

Grady, Constance. «Amazon Is Filled with Garbage Ebooks. Here’s How They Get Made.» Vox, 16 de abril de 2024. https://www.vox.com/culture/24128560/amazon-trash-ebooks-mikkelsen-twins-ai-publishing-academy-scam.


El artículo explora cómo se generan los libros electrónicos de baja calidad que inundan el mercado de Amazon, describiendo una combinación de inteligencia artificial, esquemas para hacerse rico rápidamente y un perjuicio total para los consumidores confundidos. Lo que ilustra cómo la explotación de la inteligencia artificial y la ausencia de regulación han facilitado la propagación de libros de baja calidad, teniendo un impacto negativo tanto en los escritores como en los lectores.

Es tan difícil para la mayoría de los autores ganarse la vida con su escritura que a veces perdemos de vista cuánto dinero hay que ganar con los libros, si solo pudiéramos ahorrar costos en el proceso laborioso y que consume mucho tiempo de escribirlos.

Internet, sin embargo, siempre ha sido un puerto seguro para aquellos con planes de innovar esa molesta parte de escribir un libro fuera de la publicación de libros real. En internet, es posible copiar texto de una plataforma y pegarlo en otra sin problemas, compartir archivos de texto, construir vastas bases de datos de libros robados. Si quisieras diseñar un lugar específicamente para piratear y monetizar libros de manera rastrera, sería difícil hacerlo mejor que internet tal como ha existido durante mucho tiempo.

Ahora, la IA generativa ha hecho posible crear imágenes de portada, esquemas e incluso texto con solo hacer clic en un botón. La IA ha creado un mundo donde los utopistas tecnológicos sueñan abiertamente con eliminar la parte humana de escribir un libro — cualquier cantidad de arte o artesanía o incluso solo esfuerzo puro — y reemplazarla con corrientes de texto generadas por máquina; como si poner el trabajo de escribir fuera un juego para tontos; como si importara si lo que estás leyendo es o no un sinsentido solo para elitistas. El futuro es ahora, y está lleno de libros basura que nadie se molestó realmente en escribir y que ciertamente nadie quiere leer.

La parte más triste de todo esto, sin embargo, es que los libros basura en realidad no ganan tanto dinero. Incluso es posible perder dinero generando tu libro electrónico de baja calidad para venderlo en Kindle por 0.99$. La forma en que la gente gana dinero en estos días es enseñando a los estudiantes el proceso de hacer un libro basura. Es estafa y basura, y las personas que finalmente salen perdiendo son los lectores y escritores que aman los libros.

Hoy en día, el paisaje de la publicación de libros electrónicos basura está totalmente saturado de estafadores. Hay blogs que hablan sobre la industria, pero tienden a ser sitios sensacionalistas plagados de palabras clave de SEO y enlaces de afiliados que se citan entre ellos. Prácticamente cada parte del mundo de las estafas de autopublicación que se puede automatizar o monetizar se ha automatizado y monetizado. Según los blogs de la época, uno de los maestros más infames era un hombre que se hacía llamar Luca de Stefani, o Big Luca. La leyenda decía que tenía el récord mundial de ganar más dinero usando Kindle Publishing en un solo día. Aunque Luca no inventó esta fórmula. Lo aprendió del curso OG de estafa de autoedición K Money Mastery, ahora aparentemente extinto, donde sobresalió.

Para la estafa de la autoedición, las buenas reseñas son cruciales. Cuantas más reseñas de cinco estrellas tenga un libro, más probable es que el algoritmo de Amazon lo empuje hacia los lectores. Si principalmente estás publicando libros basura, no vas a obtener toneladas de reseñas de cinco estrellas de manera orgánica. El grupo de Facebook de Big Luca les dio a los estafadores un lugar para ofrecer intercambios de reseñas de cinco estrellas o vender reseñas de cinco estrellas por 0.99$ cada una. Según el algoritmo de Amazon, no había diferencia entre ese tipo de reseña y la que podría dejar un lector real. Los resultados fueron extremadamente lucrativos.

Cómo se hacen los libros basura

El caso de estudio de cómo se hacen los libros basura comienza con el curso ofrecido por los hermanos Mikkelsen en el dominio Publishing.com cuyo titular es «Donde la edición se encuentra con los beneficios. Ayudamos a personas sin experiencia empresarial ni tecnológica a crear y publicar libros que se venden». Su presentación de ventas dura dos horas y es un video de Christian en una habitación oscura, mostrando capturas de pantalla de cheques de regalías de sus estudiantes y repitiendo que ya es rico; no tiene que mostrar cómo ganar ese dinero. Christian ofrece enseñar a producir un libro sin necesidad de escribirlo, utilizando inteligencia artificial (IA) para generar el esquema del libro, ahorrando semanas de investigación. Aunque Amazon refuerza las regulaciones contra textos generados puramente por IA, los Mikkelsen anuncian su nuevo programa de IA, Publishing.ai, que promete escribir un manuscrito aún más rápido que un escritor fantasma. Bajo su modelo, los estudiantes tienen acceso a rastreadores de palabras clave y luego envían el esquema generado por IA a un escritor fantasma por una tarifa. Además, los Mikkelsen prometen enseñar a contratar narradores de audiolibros y a conseguir reseñas de cinco estrellas. Aunque nada de esto es ilegal, es éticamente cuestionable, según las normas de la industria editorial.

En última instancia, el timo explota cada faceta del proceso de creación y venta de libros, capitalizando los aspectos laboriosos y socavando el significado cultural de los libros como artefactos significativos y enriquecedores. El resultado es una proliferación de archivos digitales con forma de libro carentes de sustancia, perpetuando un ciclo de explotación y desilusión en el mundo literario.

Ello ilustra cómo la explotación de la inteligencia artificial y la ausencia de regulación han facilitado la propagación de libros de baja calidad, teniendo un impacto negativo tanto en los escritores como en los lectores.